README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月16日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个Chrome扩展，在申请前评估职位发布与您简历的匹配程度。它读取职位描述，连同简历发送给决策模型，并显示匹配分数、建议和评分卡。
它怎么用 Jev
点击图标时，将职位描述和简历发送给Jev。一次请求提出九个类型化问题：匹配度（0-4分）、六个评分卡维度（弱/中/强）、原因（选择）和签证赞助概率。弹出窗口将答案转换为1-10分、建议、评分卡、最强因素和签证可能性。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
根据参考评分标准校准决策模型的输出，生成综合匹配分数。
怎么试
从Chrome网上应用店安装，添加TypeSafe API密钥和简历，然后在职位发布上点击扩展图标。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字在材料中检出0.89
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.27
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月16日 读 README 写成。