README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 AI agent 和 MCP 客户端的开源 MCP 路由器。它发现、编目、分类并去重 MCP 服务器与工具，然后只向每个 agent 暴露其所需的小规模、相关且已授权的子集，以及路由后的 Agent Skills。
它怎么用 Jev
路由采用 System One 级联：Choice 问题在现有域中选择域，Score 对存活候选打分，Noul 无匹配门判断是否有合适项。结果再经策略重新过滤；模型分数只是相关性数据，绝不扩大访问权限。任何模型失败都会回退到确定性排序。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在预过滤的授权范围内做层级级联，配合无匹配门和确定性回退，而非对整个目录做一次分类。
怎么试
cp .env.example .env，设置 MCPR_ADMIN_TOKEN 和 POSTGRES_PASSWORD，然后 docker compose up -d --build --wait；打开 http://localhost:8400/。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.67
- 展示了 System One 用法未判定0.51
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.86 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。