README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个网页街机厅，语言模型在其中实时对战十五款游戏，旗舰是 WikiRace。玩家是 TypeSafe 的 Jev 以及你的 API 密钥能访问的任何文本模型；每一步都实时流式展示理由、概率、token 和费用。
它怎么用 Jev
在 WikiRace 中，Jev 每回合回答一个类型化 choice 问题：当前条目上哪个链接能以最少点击到达目标。它为页面上的每个链接返回概率（每题最多 255 个；更大的页面分两轮判断），赛车手取概率最高的一个，因此每一步都是真实链接。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把模型约束为对页面真实链接的类型化选择，使它无法编造不存在的链接或直接跳到目标。
怎么试
git clone，cp env.example .env，填入密钥，然后 uv run wikirace（或 docker compose up -d）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.17
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。