README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个公开的网页应用，用于评论 YouTube 缩略图和幻灯片。用户粘贴 TypeSafe API 密钥，页面将每张图片发送给 Jev 进行原子判断，然后组合成 0–100 分，并附带标记和标题框。
它怎么用 Jev
对每张图片，约十个原子问题并行发送给 Jev：可读性、杂乱度、对比度、人脸/文字密度的 Score；焦点、手机可读性、繁忙背景、标题存在的 Noul；首个修复建议的 Choice；当标题 Noul 至少为 0.50 时，用 Box 框出标题。页面将结果组合成加权 0–100 分。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将并行的原子 Jev 判断与重新归一化的参考权重组合成单一分数，标记低置信度结果但不改变分数。
怎么试
npm install && npm test && npm run build && npm run serve，然后打开 http://127.0.0.1:4173
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.65
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.65
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.88 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。