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jevtest

ariasnico/jevtest

一个ASCII搭讪游戏,由Jev评判你的搭讪话术。

游戏与模拟0.99次选分类: Agent 决策代笔漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向朋友的小型ASCII搭讪游戏:你在Caramelo夜店门口,不在名单上,有六次机会说服保安。获胜后解锁一个模仿Clavicular的VIP章节。

它怎么用 Jev

Jev评估每条搭讪话术的意图、新颖性、相关性、矛盾点和威胁,并考虑历史记录。代码应用规则决定你是否能进入;Jev还会验证生成的回复是否相关、连贯且没有编造事实。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

Jev做决定,代码应用规则,单独的写手生成对话,Jev在展示前验证。

怎么试

在.env中设置JEV_API_KEY和OPENAI_API_KEY后运行npm start;打开http://127.0.0.1:3000

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.23
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.09
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.85展示了 System One 用法0.23写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.09是能跑起来的工具0.81学习案例 Top 10 候选信号0.32是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.89代笔0.79恒温器0.68常开常闭0.29盲审0.25灰区0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。