README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Go linter，规则是英文问题。静态分析选择精确的 AST 节点；决策模型对每个节点回答一个封闭问题并给出概率，semcheck 报告超过阈值的节点。
它怎么用 Jev
对于规则选中的每个节点，semcheck 向 Jev 询问一个 Noul：规则问题为真的概率。如果 report_if 中答案的概率超过 min_confidence，则报告发现。Jev 读取带有类型注释和上下文（语句或函数）的节点。
用到的原语:noul
值得抄的做法
使用确定性 AST 匹配器选择节点，然后对每个节点向决策模型提出封闭问题。
怎么试
go install github.com/arturobermejo/semcheck/cmd/semcheck@latest；设置 TYPESAFE_API_KEY；运行 semcheck ./...
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.57
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定未判定0.58
- 给出了实测数字在材料中检出0.95
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.73 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.88
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。