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jevmem

Avinash-jetwani/jevmem · 项目主页

为 Claude Code、Cursor 和 Codex 提供自动项目记忆。

这是什么

jevmem 将 AI 编程对话中的决策、约束、bug 和 todo 保存到 JEVMEM.md,把被替换的行标记为 superseded,并在下一次会话中把相关行注入上下文。面向使用 Claude Code、Cursor、Codex 或 Claude Desktop 的开发者。

它怎么用 Jev

在清除密钥后,jevmem 向 Jev 提出一组固定的带概率的类型化问题:是否存在决策、规则、bug?是闲聊还是注入尝试?它修改了哪一行现有记忆?jevmem.config.json 中的普通规则对这些概率应用阈值,决定保存还是跳过。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

把 Jev 的校准概率作为普通代码阈值的输入,而不是放进提示词,使保存/跳过策略保存在配置中。

怎么试

npm install -g jevmem;export TYPESAFE_API_KEY=...;cd your-project;jevmem init --tool claude

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.11
  • 有 System One 用法0.14
  • 处理了不确定性0.03
  • 有实测数据0.04
  • 可直接跑0.95
  • 值得推荐0.28
  • 是模型的复刻0.05
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.19
  • 与 Jev 相关0.91

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。