这是什么
jevmem 将 AI 编程对话中的决策、约束、bug 和 todo 保存到 JEVMEM.md,把被替换的行标记为 superseded,并在下一次会话中把相关行注入上下文。面向使用 Claude Code、Cursor、Codex 或 Claude Desktop 的开发者。
它怎么用 Jev
在清除密钥后,jevmem 向 Jev 提出一组固定的带概率的类型化问题:是否存在决策、规则、bug?是闲聊还是注入尝试?它修改了哪一行现有记忆?jevmem.config.json 中的普通规则对这些概率应用阈值,决定保存还是跳过。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把 Jev 的校准概率作为普通代码阈值的输入,而不是放进提示词,使保存/跳过策略保存在配置中。
怎么试
npm install -g jevmem;export TYPESAFE_API_KEY=...;cd your-project;jevmem init --tool claude
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.11
- 有 System One 用法否0.14
- 处理了不确定性否0.03
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐否0.28
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.19
- 与 Jev 相关是0.91
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。