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flick-computer-use

bgivenb/flick-computer-use

为 MCP 代理提供快速的浏览器和 macOS 计算机使用,由 TypeSafe Jev 驱动。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由代笔问卷常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Flick 是一个本地 stdio MCP 服务器,为支持 MCP 的编码代理执行完整的浏览器和 macOS 目标。它使用 Jev 运行观察 → 决策 → 行动循环并返回结果。

它怎么用 Jev

Jev 根据观察到的控件选择有界动作。代理提供目标、精确输入和可观察的 until 条件。代码负责精确值、目标身份、执行、任务记忆和完成检查。相关判断共享一个请求。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

Jev 根据观察到的状态做出类型化决策;代码负责精确值、执行和完成检查。

怎么试

运行 node scripts/setup-agent.mjs,在 .env.local 中设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行 npm run doctor 和 npm run test:live。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.75
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.75写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.24是模型本身的复刻0.1200.51解决的问题够普遍(0–2)1.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
代笔0.89问卷0.89常开常闭0.71菜单0.26漏斗0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。