这是什么
stuntd 是一个本地自托管代理，面向做出类型化 LLM 决策的开发者。它记录 Choice、Score 和 Noul 问题，将每个决策点蒸馏为冻结 Laya 编码器上的小型头，并以校准置信度在本地作答。
它怎么用 Jev
stuntd 支持 Jev System One 协议（POST /v1/systemone）和 OpenAI Chat Completions API。它记录每个 Choice、Score 和 Noul 决策，为每个站点训练一个头，并以校准置信度实时作答，低于阈值时回退到上游。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将每个决策点蒸馏为冻结 Laya 编码器上的小型头，以校准置信度本地服务，不确定时回退到提供商。
怎么试
pip install "stuntd[train]" && stuntd config init && stuntd serve
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.88
- 有 System One 用法是0.91
- 处理了不确定性是0.92
- 有实测数据是0.97
- 可直接跑是0.96
- 值得推荐未判定0.54
- 是模型的复刻是0.84
- 问题普遍性按 0–2 打分1.18
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。