README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Pálpito 是 30X 的决策层，针对每个人决定发送什么、发给谁、何时发送，以及哪些需要人工审核，并利用动态聚类和风险预警。
它怎么用 Jev
JEV 在每次注册时通过一次调用回答类型化问题（角色、痛点、目标、意图、真实资料）。策略将这些答案与显式规则和学习到的阈值结合，选择项目、行动和路由。JEV 还作为消息的护栏，批准、标记人工审核或阻止。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将 JEV 的校准概率与显式规则和学习阈值结合；仅在模糊情况下使用 LLM。
怎么试
运行 `python3.12 -m venv .venv`，安装依赖，复制 `.env.example` 为 `.env`，然后 `python -m app.servidor`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
- 写了怎么处理不确定未判定0.54
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具未判定0.41
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.60 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。