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Jev-X-Sentiment-Analysis

brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis

通过 Jev 从推文和市场数据生成加密货币决策卡。

金融与交易100%次选分类: 分类与路由问卷漏斗

这是什么

一个面向交易者的按需加密货币市场情报终端。每次搜索摄入 50-1,000 条推文,结合实时价格、交易量、RSI、资金费率和未平仓合约,生成买入/卖出/持有/止盈决策卡。它不执行交易。

它怎么用 Jev

Jev 在组合状态上并发评估 4 个类型化问题:交易行动(Choice:强力买入到强力卖出)、情绪谱(Score:极度恐慌到极度乐观)、挤压风险(Noul:负资金费率加恐慌预示空头挤压的概率)、催化剂重要性(Score:无到重大)。结果以决策卡形式呈现,包含置信度百分比、入场区间、止损和目标位。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

两层管道:Python 统计预处理加提前停止的 SQLite 去重,在 Jev 评估前降低 API 成本。

怎么试

在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY 和 TWITTER_API_KEY 后运行 uvicorn app.main:app --reload --port 8000。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.77
  • 有 System One 用法未判定0.48
  • 处理了不确定性0.04
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.62
  • 值得推荐未判定0.45
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.99
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。