README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jevwire 把 TypeSafe AI 的 Jev 分类器接入 agent 框架。它提供 7 个 MCP 工具、可嵌入的 JevDecisionModel 库及纯 run* 函数，以及一个 Claude Code 插件，其钩子给出提示、tripwire、停止阻断和注入标记。
它怎么用 Jev
Jev 对状态（工具调用文本、抓取结果、最终消息）上的类型化问题打分。库的 run* 函数返回决策（block/confirm），在代码中与阈值比较；钩子把分数转成发给 Claude 的提示、tripwire 或停止阻断，从不授予原生权限。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
确定性预过滤决定是否咨询模型，因此大多数工具调用不会到达 Jev。
怎么试
以 MCP 服务器方式运行 npx -y @brainwires/jevwire 并设置 TYPESAFE_API_KEY，或 npm i @brainwires/jevwire。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.14
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.34
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.45 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。