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zearch

brandononchain/zearch · 项目主页

开源 Jev 引导的研究引擎,配单色对话界面。

Agent 决策0.50次选分类: 校验与安全门取景框代笔漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Zearch 检索网络证据,Jev 选择段落并判断充分性,OpenAI 写作器撰写带引用的段落,Jev 在发布前检查。它面向需要带引用答案并明确检查证据的用户。

它怎么用 Jev

Jev 从检索到的网络证据中选择段落,判断充分性和冲突,并分别判断每个段落的事实支持和引用归属。归属判断默认以影子模式记录;除非设置 ZEARCH_ATTRIBUTION_GATE=1,否则由现有支持阈值控制发布。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

使用 Jev 选择证据段落,并通过独立的充分性和归属判断来控制发布。

怎么试

python -m pip install -r requirements.txt; python research_store.py; python server.py; 打开 http://localhost:8765

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.81
  • 展示了 System One 用法未判定0.55
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.81展示了 System One 用法0.55写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.47是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.93取景框0.79代笔0.7300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。