decision-kit — 使用 Jev 进行快速、可检查决策的智能体 UI 演示。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Decision Kit 是一个 GitHub Copilot Canvas 演示，用于从真实上下文快速做出可检查的决策。它为开发者和操作员提供事件响应、功能优先级和客户升级预设。

Jev 使用 choice、score 和 noul 原语对场景上下文回答三个独立问题。结果包括所选分支、选项概率、置信度、紧急度分数和延迟。0.72 置信度阈值控制自动确定性；低于阈值时，案例转人工审核。LLM 解释有界结果而不改变它。

用到的原语:choicescorenoul

在 LLM 解释前设置置信度门控和显式人工审核信号。

在 Copilot 项目会话中打开仓库，重新加载扩展，打开 decision-kit Canvas，选择预设，编辑上下文，运行决策。

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。

信号

无判定区（0.40–0.60）

设计模式

无判定区（0.40–0.60）

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日读 README 写成。