README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个开源浏览器实验：把任意粘贴文本作为 200 个小的是/否问题，通过一次并行调用发给 TypeSafe Jev，再把校准后的概率画成可点击的热力图，供探索模型判断的人使用。
它怎么用 Jev
200 个问题各是一个 Jev noul，针对同一文本返回“是”的概率；全部 200 个放在一个请求里。页面会防抖输入、中止过期请求、按集合加文本缓存，并允许用阈值滑块在不发起新调用的情况下重新排序结果。
用到的原语:noul
值得抄的做法
把一个大判断拆成许多小的是/否问题，在一次并行调用中全部问出，再用普通代码组合概率。
怎么试
无需密钥直接打开在线演示，或克隆后设置 TYPESAFE_API_KEY 并运行 node server.js。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.79
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.98
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字在材料中检出0.64
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.74
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.63
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.14 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。