README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jarvis 是一个供个人日常使用的 macOS 语音命令工具：打开应用、播放音乐、设置提醒、查看日历、起草邮件、写 Obsidian 笔记、自拍，并可用 `jarvis add` 教它任何应用。
它怎么用 Jev
当没有模式匹配时，Jev 在命令的候选动作上回答多项选择题并返回置信度分数。置信的答案（包括对提问和闲聊返回的 "unknown"）即为最终结果；若 Jev 不确定，则让 LLM 从同一列表中做选择。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把每条命令交给能处理它的最便宜步骤：模式匹配，然后 Jev 带置信度阈值的多项选择，最后才是 LLM。
怎么试
`uv tool install git+https://github.com/craigraphics/jarvis`，然后 `jarvis setup`、`jarvis doctor`、`jarvis`。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.29
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.56 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。