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kd-jev-mcp

ctaxnagomi/kd-jev-mcp

面向 TypeSafe JEV System One 推理 API 的带认证 MCP 网关。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个运行在 Cloudflare Workers 上的 MCP 网关,为 MCP 客户端和 REST/CI 调用方代理 TypeSafe JEV / System One 推理 API,并提供按用户的 KD Credit 余额、速率限制、审计日志和 OAuth 2.1 连接器。

它怎么用 Jev

客户端用状态和带类型的问题调用 MCP 工具(reason、choice、noul、score);网关用服务端持有的 JEV_API_KEY 转发到 TypeSafe /v1/systemone,再按返回的 token 用量扣减 KD Credit,并把每个答案归一化为同一结构。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在一次 reason 调用中批量提出许多狭窄、原子的问题,并在自己的代码中组合返回的概率。

怎么试

npm install;设置 JEV_API_KEY、ADMIN_PASSKEY、MCP_TOKEN;创建 D1;npm run deploy。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.66
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.07 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.66展示了 System One 用法0.07写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.89学习案例 Top 10 候选信号0.25是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.07 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.96记分卡0.79漏斗0.3900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。