README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向开发者的 pi 扩展，将每条提示路由到能力层级（quick 到 premium）及匹配模型，支持预算上限、回退链和可见的决策记录。
它怎么用 Jev
每轮开始前，Jev 对提示回答四个类型化问题：task_kind（choice）、complexity（score）、capability_deserved（score）和 needs_deep_reasoning（noul）。代码将其组合为需求分数，应用 kind 下限与预算/可用性守卫，然后调用 pi.setModel 和 pi.setThinkingLevel。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
让 Jev 对任务做语义判断，而由代码掌控预算与路由策略，使判断保持纯粹且可跨预算变更复用。
怎么试
设置 TYPESAFE_API_KEY 后运行 pi -e npm:pi-jev-model-router。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.31
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.20 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月26日 读 README 写成。