README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sniff Test 读取 Markdown 和纯文本，按项目规则检查散文，每条标记输出文件、行号、规则和置信度。面向需要检查草稿中 AI 写作痕迹的写作者和团队，提供 CLI、pre-commit hook、GitHub Action 和 Claude Code skill。
它怎么用 Jev
对判断类规则，每个段落连同每条判断规则的措辞一起发送给 Jev；Jev 对每个段落的每条规则返回一个概率。读数达到或超过阈值（默认 0.7）即成为标记；0.4 到 0.6 之间的读数视为无判断。
用到的原语:score
值得抄的做法
把 0.4–0.6 区间视为无判断，因为模型对读不懂的文本会给出约 0.5。
怎么试
npm install --global snifftest；snifftest check --dry-run draft.md
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.49
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.78
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.52
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.85
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。