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1,000 个合成 SaaS 账户,由 Jev 的六项受限判断完成分诊。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个投资组合分诊演示:输入 1,000 个合成 SaaS 账户,每个账户返回六项受限的 Jev 判断,再由普通 TypeScript 决定今天哪些账户需要人工处理。

它怎么用 Jev

Jev 在每个账户的一次请求中回答六个类型化问题:needs_attention、churn_signal、expansion_signal(Noul),urgency(Score 0–4),primary_reason(Choice 7),owner(Choice 6)。原始概率被存储;分档、排名和视角都是 triage.ts 中的算术。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把工作流留在代码里,只让模型做狭窄的语义判断;Jev 从不被要求决定优先级。

怎么试

bun install,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后 bun run dev;bun run audit 无需密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字在材料中检出0.98
  • 是能跑起来的工具未判定0.51
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.19 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.92展示了 System One 用法0.88写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.98是能跑起来的工具0.51学习案例 Top 10 候选信号0.39是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.19 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98信号灯0.98记分卡0.96黑匣子0.79题库0.29漏斗0.25预问0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。