README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 React 仪表盘和 API，用于审计任意商业网站的 SEO 与 AI 答案引擎可见性。它确定性地爬取页面、提取页面信号，并在判断落地时流式展示校准后的 Jev 判断，供审阅网站的操作者使用。
它怎么用 Jev
每个页面一个批量请求，针对爬取文本向 Jev 提出窄范围的 Choice、Score 和 Noul 问题。Jev 返回概率，代码仅在答案具有决定性时将其转化为排序后的发现；代码掌控每个阈值、act/review/escalate 分档以及仪表盘。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
代码发现，Jev 判断，仪表盘展示概率——从设计上排除 LLM 撰写的发现。
怎么试
npx jevseo
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.94
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.30
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。