README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个把 TypeSafe AI 的 Jev 模型接入 Agent Harness 的决策插件。它帮助选择工具、Skill 和任务负责人，并评估产出质量，返回结构化判断与概率，原 Agent 继续负责规划和执行。
它怎么用 Jev
Jev 基于传入的 state 回答类型化问题（choice、score、noul），例如哪个可用 Agent 最适合负责交付、是否需要审稿、任务是否清楚。结果返回选择、概率、置信度与用量；插件不执行动作，也不切换模型。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
共享同一份决策核心，按 Harness 做适配，不修改引擎源码，也不接管主 Agent。
怎么试
通过 dsh plugin add 或 iPolloWork 导入安装，配置 TYPESAFE_API_KEY，然后让 Jev 检查配置并测试连接。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.72
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.27
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.13 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。