README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
GhostHand 是面向终端用户的 Windows 原生 AI 桌面助手。聚焦任意应用，按 Ctrl+Win，输入指令，它读取可访问的 UI 控件，然后点击、输入并验证结果，危险操作需人工确认。
它怎么用 Jev
每个代理步骤中，C# 从实时 UI 树构建有限候选动作列表，并向 Jev 发送状态（goal、windowTitle、elements、recentActions、lastVerification）及问题：nextAction（在候选中选择）和 goalAchieved（布尔）。Jev 返回概率分布；C# 执行最高选项，低于置信阈值时回退到 ask_user。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
在 C# 中从 UI 树确定性地构建有限候选动作列表，再由 Jev 以概率方式仲裁下一步动作。
怎么试
下载发布 zip，在 .env 中设置 AI_GATEWAY_API_KEY，运行 CHECK_CONNECTION.bat，然后运行 START_GHOSTHAND.bat。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.75
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.21
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。