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e-jev

edamlabs/e-jev

自托管 Jev:由可插拔后端集群提供类型化、校准的决策。

分类与路由0.72次选分类: 基础设施 / SDK / 集成代笔问卷常开常闭黑匣子体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月28日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

TypeSafe System One API 的自托管实现,返回类型化、校准的决策而非文本。与官方 TypeSafe SDK、n8n 节点、jevgrep 和 pg-jev 线兼容。默认使用 Clef-Flash 决策模型,可选生成式 reader 处理长状态与抽取。

它怎么用 Jev

客户端向 /v1/systemone POST 状态和类型化问题(noul、choice、score)。e-jev 将每个问题路由到集群中的后端(默认 Clef,或 vLLM/OpenAI-logprob reader),对选项分数重归一化,并按(后端、问题类型)返回校准概率。失败沿配置行下坠;容量不足返回 429/529。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

按形状与可达性将各问题类型路由到后端集群,并按(后端、类型)校准阈值而非迁移阈值。

怎么试

docker run -d -p 45160:45160 ghcr.io/damvolkov/e-jev:latest,然后用 curl 向 /v1/systemone 发送状态和问题。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字在材料中检出0.78
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
  • 是模型本身的复刻在材料中检出0.69
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.34 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.91展示了 System One 用法0.07写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.78是能跑起来的工具0.94学习案例 Top 10 候选信号0.54是模型本身的复刻0.6900.51解决的问题够普遍(0–2)1.34 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98体检0.97代笔0.84黑匣子0.79常开常闭0.74漏斗0.41记分卡0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。