README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向繁忙仓库维护者的 GitHub Action：读取每个新 issue，打上标签并给出优先级层级。可选的本地仪表盘按紧急程度展示待办。
它怎么用 Jev
Jev 在一次请求中回答每个 issue 的九个类型化问题（is_bug、is_feature_request、is_question、is_docs、has_repro、describes_vulnerability、leaks_secret、is_spam 以及四级 severity 评分）。概率经阈值转为 yes/no/unsure，再由 src/decide.mjs 中固定的决策表转成标签和层级。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
让模型只做逐题的小判断，用可读、可测试的决策表把概率映射为标签。
怎么试
以 dry_run: "true" 添加工作流，开一个测试 issue，查看 job summary。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法未判定0.45
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.59 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。