README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向开发者的单文件本地拉取请求审查器。确定性 Python 负责收集 diff、分诊、打包、阈值与结论组合；所有判断由 system one 模型（如 TypeSafe Jev）完成。附带 golden 夹具评测工具。
它怎么用 Jev
对每个变更簇，Jev 针对 hunk 状态（显式的 code_before_change / code_after_change 列表）回答三个类型化问题：严重度 Score、真阳性 Noul、类别 Choice。纯删除簇使用改编的删除风险问题集。分数进入确定性阈值与结论组合；所有分数记录到 jsonl。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
发送结构化状态（显式的前后代码列表）而非原始 diff，并将变更隔离成簇，避免相互稀释。
怎么试
下载 release 脚本与 SHA256SUMS，校验后安装到 PATH，设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 system-one-reviewer --repo PATH --range A..B。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.17
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.37
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.88 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。