README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
三个面向编码智能体的工具：review-router 将拉取请求路由到完整或快速审查，jev-gate 对智能体命令进行门控，layer.py 处理 route、rank 和 keep 决策。面向使用 AI 编码智能体的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 针对状态回答类型化问题：jev-gate 询问命令是否具有破坏性；route 选择模型层级；rank 对选项排序；keep 决定哪些上下文项保留。结果是校准概率，与用户配置的阈值比较。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
确定性硬规则在模型之前运行，因为模型在最容易编写硬规则的地方最不可靠。
怎么试
claude plugin marketplace add eugeniughelbur/jev-engineering；或 ./jev_gate.py --explain "git push --force origin main"
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.69
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
- 给出了实测数字在材料中检出0.97
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.78
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.62
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.87 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。