README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个MIT许可的本地医疗决策服务，使用两个冻结的开放权重阅读器、免拟合置信门和分裂共形候选集，复现Jev的决策循环，并在国家医学执照考试上评估。
它怎么用 Jev
Jev并非作为托管模型使用；相反，该项目通过将两个冻结阅读器的是/否概率组合成置信度，应用Chow's rule门进行自动发布，并生成分裂共形候选集，来复现Jev级判断。结果在代码中用于逐项决策。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
免拟合路由器将阅读器一致性转化为校准置信度和保证候选集。
怎么试
设置和模型下载后运行scripts/quickstart.sh；或使用evaluate --mode fast|general|high。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.91
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.29
- 给出了实测数字在材料中检出0.96
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.66
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.96
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.96 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。