README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个安卓无障碍悬浮窗，支持微信、QQ、X。它读取屏幕上可见的消息，判断对方真实意图与危险等级，起草 3 条候选回复，并把选中的一条填入输入框但不发送。仅供个人学习与研究。
它怎么用 Jev
Jev 对采集到的最近消息一次性回答一批类型化题目（约 7 道）：对方真实意图、危险等级（1–9）、对方要什么、该不该马上回、最佳动作，约 1 秒返回并带把握度。Jev 还按「最合适」对 3 条候选回复排序并给出占比。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
一套内核加每个 App 一个 ChatAppAdapter，把无障碍树变成标题与消息列表，下游全部复用。
怎么试
adb install -r apk/jev-assistant-v1.2-release.apk，然后填 OpenRouter API Key 并开权限。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字在材料中检出0.79
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.57
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.98 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。