README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jeff 是一个 0.8B 的开源模型，能在任何领域快速决策。它使用校准概率在选项间选择，并配有可替换的 LoRA 适配器，用于 guard、triage、tools 等任务。
它怎么用 Jev
Jeff 对给定状态回答 choice、noul 和 score 问题。它为每个选项返回校准概率。结果用于选择最佳选项，或在不确定时决定是否回退到更大的模型。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
适配器优先的基础模型，提示布局将固定指令和选项放在前面，变化的输入放在最后，以便缓存。
怎么试
使用快速入门指南或参考应用来运行 Jeff 和适配器。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法未判定0.53
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字在材料中检出0.91
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.80
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.44
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.91
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.36 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.74
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。