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ralph-jev

flaviomartil/ralph-jev

带 TypeSafe Jev 完成判定的自主智能体循环。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月25日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

ralph-jev 以循环方式运行编码智能体(Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kiro 等),每次迭代使用全新上下文,并利用磁盘上的事件、hats、任务和记忆。它面向希望循环持续到工作真正完成的开发者。

它怎么用 Jev

当智能体发出 LOOP_COMPLETE 时,默认判定器 ralph-jev-judge 收集证据(提交、git status、diff stat、已关闭任务、事件),并向 Jev 提出两个 noul 问题 objective_met 和 verified,以及一个 gap choice。失败时,循环发布带原因的 task.resume;通过时循环结束。Jev 还在 triage(difficulty score、ambiguous noul)和进度看门狗(stalled noul)中做出类型化决策。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将类型化概率判定器用作完成门控,配合 fail-open、拒绝预算和熔断器,使循环不会卡住。

怎么试

git clone https://github.com/flaviomartil/ralph-jev.git && cd ralph-jev && jev/install.sh

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.76
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.66
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.48 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.76展示了 System One 用法0.66写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.82学习案例 Top 10 候选信号0.33是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)1.48 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.98信号灯0.94问卷0.91盲审0.86漏斗0.84代笔0.39记分卡0.29恒温器0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月25日 读 README 写成。