README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Flow Steward 扩展，通过项目连接使用 TypeSafe AI 的 JEV 模型评估结构化决策，并提供可导入的支持请求分类工作流供操作员使用。
它怎么用 Jev
“Evaluate with JEV”连接器将状态（文本、对象或数组）和命名的 choice/score/noul 问题发送到固定的 SystemOne 端点。分类示例询问类别（choice）、紧急程度（score）和是否需要人工（noul），然后根据置信度阈值路由到 manual_review 或 routing_key。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次调用中组合 choice、score 和 noul 问题，然后根据校准的置信度阈值控制路由。
怎么试
安装发布 ZIP，使用 TypeSafe 密钥配置项目连接，导入示例 YAML，并用 message 运行 jev_support_triage。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.09
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.09 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。