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dwarf-fortress-agent-skill

frederico-kluser/dwarf-fortress-agent-skill

使用 Jev 决策的矮人要塞冒险模式自动游玩代理。

Agent 决策0.75次选分类: 游戏与模拟代笔漏斗信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月15日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个用于矮人要塞冒险模式的自动游玩代理。一组 Jev 决策代理选择每个动作,DeepSeek 撰写叙事和问题,CoALA 记忆跨战役增长,葡萄牙语 Web UI 为人类提供目标、监督和终止开关。

它怎么用 Jev

Jev-R 通过 noul 和 dominant_theme 选择 CoALA 记忆。Jev-A 从代码生成的候选中挑选宏动作,以及 urgency 和 needs_human。Jev-M 决定叙述者更新、努力程度和记录类型。Jev-D 决定是否以及如何询问人类。置信度带路由到 auto、hitl 或 abstain。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

带置信度带调度的类型化决策舰队:auto、hitl、abstain。

怎么试

bash install.sh 然后 df up

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.23
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.30 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.93
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.82写了怎么处理不确定0.13给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.82学习案例 Top 10 候选信号0.36是模型本身的复刻0.2300.51解决的问题够普遍(0–2)0.30 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.98代笔0.87漏斗0.79问卷0.61菜单0.31记分卡0.31盲审0.2600.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。