README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月25日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
FlashAgent Stack 提供与 Jev 兼容的 API，用于 Noul/Choice/Score 问题，可部署在 Cloudflare Workers、Vercel 或本地。包含 Salesforce LWC 和 Chrome 扩展，面向需要本地零成本 System 1 AI 的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 根据提供的状态回答 Noul（布尔）、Choice（分类）和 Score（数值）问题。API 返回校准概率，用于代码中做出决策，如关键流失风险或推荐操作。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
使用 40 MB NLI 模型的 Jev 兼容 API，实现本地推理且零输出 token。
怎么试
cd apps/backend && bun install && bun run dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字未判定0.41
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.83
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月25日 读 README 写成。