jevtown

这是什么

Jevtown 让用户发布文本、商品列表、产品或标题，并在几秒内观察一个由 10,000 个 AI 角色组成的模拟小镇做出反应——大多数人划过，一些人点赞、转发、屏蔽、联系卖家或购买。

它怎么用 Jev

Jev 用概率回答类型化问题，不生成文本。一次请求会问 60 个 Score 问题（关于谁会关心）以及七个 Noul 审核检查（0.5 使文本不进入公共信息流，0.85 屏蔽它）。随后批量 Choice 问题以 600、1,500 和 3,000 的波次返回每个角色的反应；只有当高兴的反应比遗憾的反应多出至少 0.1 个波次时，代码才会将文本发送到下一波。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

基于波次的受众模拟：仅当高兴的反应比遗憾的反应多出固定边际时，才将文本传播到下一波角色。

怎么试

npm install，cp .env.example .env.local，粘贴 Jev 密钥，npm run dev（http://localhost:5191）。

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