README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 MariaDB 原生插件，提供 SQL 函数对文本列评估自然语言条件，让 SQL 用户按模型判断而非精确匹配或向量搜索来筛选行。
它怎么用 Jev
对每一行，jev_all、jev_any 和 jev_probability 将文本及最多八个条件放入一次 Jev 请求并返回校准概率。jev_all 要求所有条件概率不低于 0.5，jev_any 要求其中一个，jev_probability 返回原始概率；NULL 产生 NULL 且不发起网络调用。
用到的原语:score
值得抄的做法
将最多八个自然语言条件合并为每行一次 Jev 请求，并按文本、条件和模型为每个 SQL 表达式维护缓存。
怎么试
用 CMake 构建，将 build/mariadb_jev.so 复制到 plugin_dir，运行 sql/install.sql，并在 MariaDB 服务器环境中设置 JEV_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.79
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.69
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.77
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。