README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向使用编程智能体的开发者的 Chrome 扩展。它为 LinkedIn、X、Reddit 和 YouTube 信息流评分，并将技巧帖转为你的编程智能体可在仓库中尝试的简报。
它怎么用 Jev
Jev 根据你的主题和帖子类型为 LinkedIn、X、Reddit 和 YouTube 上的帖子评分，判断帖子是否值得阅读或 Reddit 帖子是否可回答。评分驱动高亮和徽章；当 OpenRouter 无法访问 Jev 时，由通用模型回答相同问题。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
用窄模型调用做判断，用普通代码处理规则，其余交给人。
怎么试
在 chrome://extensions 中加载已解压的扩展，然后添加 OpenRouter 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.42
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.18
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。