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decisionbench

HoldenStill/decisionbench

面向 OpenRouter System One 概率模型的工作台与自然语言转决策工作室。

评测与基准0.51次选分类: 基础设施 / SDK / 集成问卷漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月22日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript/FastAPI 全栈应用,用于通过 OpenRouter 的 Decisions API 交互、可视化、微调和基准测试 System One 结构化概率 AI 模型(TypeSafe Jev、Mercury、Luna)。

它怎么用 Jev

Jev(typesafe/jev-latest、jev-1.14)是 Stage-2 决策引擎:它在 /api/alpha/decisions 接收编译后的 state 与类型化问题(noul、choice、score),返回概率、confidence 和 usage,UI 将其渲染为仪表、条形图及熵/边际指标。

用到的原语:noulchoicescore

值得抄的做法

Criteria Neutrality Guardrail:Stage-1 编译器强制各选项描述对称且客观,因为 System One 模型看不到选项键。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.72
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.09
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.11
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.99 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.72展示了 System One 用法0.09写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.84学习案例 Top 10 候选信号0.11是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)0.99 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.86问卷0.80信号灯0.63体检0.63灰区0.58代笔0.52题库0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。