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jev-tic-tac-toe

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与 Jev 下井字棋,每步都是类型化问题。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个单页井字棋游戏,对手是 Jev,配有权威后端、Discord 对战、经验证的排行榜、回放证据和穷举规则空间分析,面向玩家和探索类型化模型决策的开发者。

它怎么用 Jev

服务器通过 TypeSafe API 向 Jev 发送关于棋盘的 Choice 类型问题(合法走法、胜利/威胁/分叉事实、每个候选的胜/平/负)。Jev 的概率用于选择走法,该走法被记录并回放验证。

用到的原语:choice

值得抄的做法

记录每个模型决策的结构化请求、概率和哈希链事件序列,使对局可独立回放和验证。

怎么试

将 .env.example 复制为 .env,设置 TYPESAFE_API_KEY 和 PINNED_JEV_MODEL,然后运行 npm start 并打开 http://localhost:8787。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.32
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.83
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.08 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.88展示了 System One 用法0.32写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.83学习案例 Top 10 候选信号0.41是模型本身的复刻0.1400.51解决的问题够普遍(0–2)0.08 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.81黑匣子0.81漏斗0.79验货0.43记分卡0.38盲审0.35菜单0.28常开常闭0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月20日 读 README 写成。