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jev-tic-tac-toe

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与 Jev 对弈的井字棋,每一步都是类型化回答,排行榜可验证。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月15日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个单页井字棋游戏,Jev 的每一步都是对棋盘类型化问题的类型化回答,背后有权威后端、Discord 对战、可验证排行榜、回放证据和穷举规则空间分析。

它怎么用 Jev

服务器通过 TypeSafe API 为 Jev 准备关于棋盘的结构化 Choice 问题。四个档位改变输入和问题,不改变规则。Jev 选定的走法被记录,随后整局从空棋盘回放验证后才计入。

用到的原语:choice

值得抄的做法

把模型的每一步当作对类型化问题的类型化回答,再用回放验证整局后才计入。

怎么试

将 .env.example 复制为 .env 并运行 npm start,然后打开 http://localhost:8787。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.34
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.08 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.89展示了 System One 用法0.34写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.82学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.1600.51解决的问题够普遍(0–2)0.08 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.83漏斗0.82黑匣子0.80验货0.42记分卡0.41盲审0.34菜单0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。