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neo4jev

jexp/neo4jev

使用 TypeSafe Jev 决策逐跳导航 Neo4j 图。

Agent 决策100%次选分类: 分类与路由问卷盲审记分卡

这是什么

一个演示应用和可复用库,逐跳导航 Neo4j 知识图,面向希望使用 TypeSafe 的 system_one API 而非自由文本 LLM 生成来探索结构化图遍历的开发者。

它怎么用 Jev

在每个访问节点,出站关系作为 Choice 选项呈现(关系类型、属性、目标节点标签/属性),返回关于下一步跟随哪个关系的概率分布。一个 Noul 问题询问是否已达成目标,与 Choice 在同一 system_one 调用中。对概率进行 top-k/cutoff 选择实现束搜索,按对数概率之和排序。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

在 Jev Choice 概率上进行束搜索,按对数概率之和排序以避免浮点下溢和长度偏差。

怎么试

uv sync,复制 .env.example 到 .env 并填写凭据,然后按顺序运行 notebooks/ 下的 notebook。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.96
  • 有 System One 用法0.90
  • 处理了不确定性0.10
  • 有实测数据0.07
  • 可直接跑未判定0.57
  • 值得推荐0.68
  • 是模型的复刻0.05
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.23
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。