README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向自主 agent 的 opencode 插件：当配置列表中的会话 agent 触发 question 工具时，它通过决策引擎代替人类作答，支持工具辅助的上下文收集，并在失败时回退到人类 TUI 表单。
它怎么用 Jev
在 pass 1 中，Jev Choice/Noul（经 OpenCode Zen 或 OpenRouter）在问题的选项间做决策，state 由即时上下文加上问题与选项构成。若置信度低于 confidenceThreshold，pass 2 用收集到的上下文重新决策；低于 fallbackThreshold 则由人类回答。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
分层置信度门控：先快速决策，再用上下文增强重新决策，最后回退人类，所有失败都降级为人类作答。
怎么试
软链接 agents、复制 config/auto-question.jsonc、在 opencode.jsonc 注册插件、重启并切换到 autonomy agent。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.10
- 展示了 System One 用法未判定0.59
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.17
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日 读 README 写成。