README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向开发者和运营人员的通用 AI 内容审核工作流。它把宽泛的违规判断拆解为原子问题，按权重合并分数，并将内容路由为通过、人工复核或拦截。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于内容是否违反各独立维度的类型化问题。引擎在一次并行请求中评估类别、严重程度和违规维度，将每个维度归一化为 0-1 的违规倾向，按可调权重合并，并结合综合分数与模型置信度进行路由。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把一次宽泛的审核判断拆解为独立的原子问题，再在代码中按权重合并分数。
怎么试
cd src/api && npm start，然后向 http://localhost:8080/audit POST content 和 preset。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.11
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.62
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.93 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。