README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 DeepSeek Harness 插件，为每条用户消息选择推理等级，避免聊天问候浪费 high、复杂重构却停在 low。决策以芯片形式显示在模型选择器旁。
它怎么用 Jev
每轮首次模型调用前，插件把由会话日志折出的上一轮事实组成上下文信封，连同当前用户消息发给 Jev。Jev 回答该用几档、以及这条消息是否延续上一个任务；插件据此改写 LlmCallConfig.reasoningEffort。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用固定大小的上下文信封承载上一轮事实，让「继续」这类短追问继承话题深度，而不发送对话历史。
怎么试
dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-jev-effort-selector，重启 dsh web 后填写 API 地址和密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.60
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.94
- 给出了实测数字片段中未检出0.35
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。