README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向平台构建者的 Python 内容审核演示。它使用非对称阈值将帖子分类为 Approve、Shadow 或 Remove，因为删除好内容的代价高于保留坏内容。
它怎么用 Jev
Jev 在一次批量 API 调用中被问四个类型化问题：harm（Score 0–4）、category（Choice）、is_clear（Noul）和 needs_human（Noul）。harm 分数和 is_clear 概率输入 policy.py 中的规则引擎，返回 Approve、Shadow 或 Remove。
用到的原语:scorechoicenoul
值得抄的做法
非对称阈值：删除（0.85）和批准（0.5）使用不同的清晰度标准，体现假阳性代价高于假阴性。
怎么试
uv sync；cp .env.example .env；添加 TypeSafe 密钥；uv run python demo.py
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.81
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.19
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.95 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。