这是什么
一个 Python 工具包和九个代理技能，为 Hermes、Claude Code 和 Codex 代理路由模型、过滤检索段落、选择技能，并选择有界的计算机或浏览器操作。
它怎么用 Jev
Jev 根据代理状态回答类型化问题（Choice/Score/Noul）：哪个模型、哪些段落、哪个技能、哪一轮、哪个操作。结果是被代理用于做小决策的校准概率，无需生成文本。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用廉价的决策模型处理小选择，将前沿模型留给写作。
怎么试
git clone https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills ~/hermes-jev-skills && python3 ~/hermes-jev-skills/install.py
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.90
- 有 System One 用法是0.90
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据否0.17
- 可直接跑是0.96
- 值得推荐未判定0.57
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.35
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。