README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jev-Style 是一系列小型决策模型（0.8B 和 2B，基于 Qwen3.5 微调）及配套工具，可在本地运行。输入文本或 JSON、可选图像和类型化问题，一次前向传播返回每个选项的校准概率。
它怎么用 Jev
Jev 对输入状态回答 Choice、Score 和 Noul 问题。服务器提供兼容 System One 的 /v1/systemone API；客户端发送类型化问题并接收校准概率。Claude Code 守卫使用四个 Noul 检查和风险 Score，通过代码拥有的阈值决定允许、询问或拒绝工具调用。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
一次前向传播回答所有类型化问题，使用拟合温度获得校准概率。
怎么试
pip install "jev-style[torch]"（或 [mlx]），然后 jev-style serve 和 jev-style decide。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.92
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.67
- 给出了实测数字在材料中检出0.95
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.98
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.74 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。