README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 演示，在本地跑通 Jev（TypeSafe System One）判定链路：客服工单进去，概率分布出来，按阈值分成三档动作。包含终端可视化和单文件 HTML 报告。
它怎么用 Jev
Jev 基于工单文本状态，用 Choice（意图/部门路由）、Noul（退款闸门、工具调用前判定）、Score（与 Noul 组合做多问题判定）做决策。返回校准概率；代码按阈值（如 0.85/0.55）分流到自动执行、复核或转人工。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
选项描述作为以组织架构为键的字典，模型能选错但选不出不存在的值。
怎么试
python run.py（离线）；python run.py --live 配合 TYPESAFE_API_KEY 调真实 API。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.98
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.66
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.77
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.48 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。