README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个严谨的学习项目：每次交付都是可运行的垂直切片（CLI、API、报告），并附带课程。采用 Spec-Driven Development、六边形架构和质量门禁构建；在 Linux 和 Windows 上均可运行。
它怎么用 Jev
`jevlab` CLI 使用 Jev 进行工单分诊（Choice、Score 和 Noul），以及基于风险阈值的路由、人工审核队列和审计。Jev 回答原子问题；算术、日期、权限和策略在代码中计算。每个 Choice 都有逃生选项，只有超过置信度阈值（按风险）的决策才会自动化。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
模型判断，代码决策：Jev 回答原子问题；逃生选项和基于风险的置信度阈值控制自动化。
怎么试
git clone jev-lab && cd jev-lab; uv sync; uv run poe test; uv run jevlab doctor
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
- 写了怎么处理不确定未判定0.54
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.17
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.80 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。