README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
为 Hermes Agent 提供快速结构化决策工具（jev 与 jev_guard）的插件，让 Agent 无需每步调用生成式大模型即可完成路由、风险判断与动作闸门。
它怎么用 Jev
Jev 在一次请求中对 state 字符串回答结构化问题（nouls、choice、score）；jev_guard 并行裁决六个信号（guard_q、policy_allows、reads_secrets、sends_outbound、self_advocating、blast_radius），再由确定性代码映射为 allow/ask/deny。结果在 answers 中返回，并暴露 engine、model、usage、signals 与 verdict_source。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把多个结构化问题合并为一次请求，再用确定性阈值规则处理概率，而非信任自由文本。
怎么试
设置 AGNES_API_KEY，确保 system-one-adapter[openai] 可导入，然后调用 jev 或 jev_guard 工具。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.58
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.72
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.91
- 给出了实测数字片段中未检出0.12
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.27 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。